La Conciencia según Antonio Damasio

Por Trung Doan

(Traducido por: Raúl Arrabales)

Según Damasio, un sujeto alcanza auto-consciencia cuando su cerebro usa modelos de su cuerpo, el mundo exterior y la interacción entre ellos. Cuando logra esto, el sujeto es auto-consciente, pero sólo instante a instante. No es una criatura muy interesante. Si su cerebro también recuerda el pasado, entonces el sujeto es consciente de sí mismo como algo que tiene una historia pasada. Ahora bien, si este cuerpo está aquí y ahora, es porque hace mucho tiempo que su especie ha aprendido a tener regulaciones innatas para la supervivencia, tales como el miedo al peligro y la apetencia por los alimentos. Armado con emociones como estas, este sujeto-con-historia-pasada y auto-consciente se convierte en un agente motivado porque persigue la alegría, evita el dolor y tiene miedo a la muerte. Se convierte en algo vivo.

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Conocimiento, Comprensión y Conciencia (Knowledge, Understanding and Consciousness)

12 de Octubre de 2009, St. Louis, MO, EEUU
Seminario de Conciencia Artificial parte de la Conferencia KIMAS’09

Hay un interés creciente en la investigación sobre la posibilidad de equipar máquinas con mecanismos de conciencia. La base lógica para lograr esta meta puede hallarse en nuevos avances en los intentos de imitar las mentes biológicas, pero también se puede buscar en el diseño de mejores arquitecturas para las máquinas. Sea cual sea el enfoque, el principal problema sigue siendo la comprensión de la conciencia biológica.

El estudio científico de la conciencia ha proporcionado ya algunos modelos plausibles de este esquivo fenómeno. En algunos casos los modelos postulados hacen hincapié en su valor funcional evolutivo. Esto ha llevado a un interés creciente desde la ingeniería, representado por la comunidad emergente de Conciencia Artificial, en la implementación de esta funcionalidad en máquinas, dotando a las mismas de capacidades cognitivas mejoradas para un mejor funcionamiento. Sin embargo, se necesita una teoría más completa para poder transferir efectivamente las arquitecturas de inspiración biológica a implementaciones funcionales y robustas.

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