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MC-Papers: Base de datos de artículos de Conciencia Artificial

ConsScale: Una escala para medir el desarrollo de la conciencia en agentes artificiales (www.ConsScale.com)

Tesis Doctoral de Haikonen - Parte III
escrito por Raúl Arrabales Moreno   
Saturday, 27 de March de 2010

Tesis Doctoral de Pentti Haikonen - Parte III (Simulaciones y Conclusiones) disponible para descarga

Pentti Haikonen es uno de los investigadores más destacados en el campo de la Conciencia Artificial. Su tesis doctoral titulada:

"An Artificial Cognitive Neural System Based on a Novel Neuron Structure and a Reentrant Modular Architecture with Implications to Machine Consciousness"

es una de las primeras tesis que se realizaron en el campo de la Conciencia Artificial. En su tesis, Haikonen introduce las Neuronas Asociativas de Haikonen y su Arquitectura Cognitiva.

La parte III de la tesis de Haikonen está disponible aquí (en inglés):

[PDF] Haikonen, Pentti O. A., An Artificial Cognitive Neural System Based on a Novel Neuron Structure and a Reentrant Modular Architecture with Implications to Machine Consciousness. Helsinki University of Technology, Applied Electronics Laboratory, Series B: Research Reports, Espoo 1999, 156 pp. ISBN 951-22-4730-5, ISSN 1456-1174.

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Modificado el ( Sunday, 28 de March de 2010 )
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AND Corporation
escrito por Raúl Arrabales Moreno   
Wednesday, 24 de March de 2010

AND Corporation ha desarrollado y comercializado un proceso conocido como Tecnología Neuronal Holográfica. 

AND Corporation ha desarrollado un completo modelo neuro-mórfico del cerebro basado en la tecnología neuronal holográfica/cuántica (H.Ne.T.). La compañía lleva distribuyendo este producto desde hace tiempo. Hay más detalles al respecto en: http://www.andcorporation.com/.

John Sutherland de AND Corporation describe la relación entre la tecnología H.Ne.T. y la conciencia de la siguiente forma (en inglés):

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Modificado el ( Friday, 26 de March de 2010 )
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Cómo construir un robot que sienta
escrito por Kevin O'Regan and Raúl Arrabales   
Monday, 08 de February de 2010

Cómo construir un robot que sienta

Este artículo se divide en dos partes:
- Un resumen de la charla invitada de Kevin O’Regan en el CogSys 2010, realizado por Raúl Arrabales.
- Comentarios adicionales acerca del yo y el papel de la acción en la cognición, escrito por Kevin O’Regan.

¿Cómo construir un robot que sienta?

Image “Cómo contruir un robot que sienta” fue el título de la charla magistral de Kevin O’Regan en la conferencia CogSys 2010 que se celebró la semana pasada en Zúrich. Durante su charla, O’Regan ofreció una introducción al conocido como “problema duro” de la conciencia (término acuñado por Chalmers) y habló de su teoría sensoriomotora para explicar cómo se produce la conciencia (fenomenológica) [1]. Tanto esta charla como muchas de la ideas relacionadas con la misma son de especial interés para los investigadores de la Conciencia Artificial, ya que O’Regan ofrece una explicación para la producción de la experiencia consciente que virtualmente elimina el problema duro, y por consiguiente el propio salto explicativo (“explanatory gap”). A continuación trataré de resumir las ideas clave que me parecieron más interesantes tanto de la charla como de las conversaciones que tuvimos durante la conferencia con O’Regan.

Usando la rojez del rojo, un ejemplo muy típico en filosofía de la mente, O’Regan abordó el problema del diseño de un robot capaz de sentir. Nótese que en este contexto no se usa la palabra sentir con la acepción que se usa en el trabajo de Damasio, si no que se refiere al cómo-es-ser, o los qualia asociados a los contenidos conscientes, es decir, las sensaciones asociadas a la experiencia consciente.

[Haz clic en el botón "Leer más..." para ver el resto del artículo]

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Modificado el ( Monday, 08 de February de 2010 )
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