| |
|
Start
|
escrito por Raúl Arrabales Moreno
|
|
Wednesday, 29 de July de 2009 |
|

Una Escala para Medir la Conciencia Artificial
ConsScale es una herramienta para determinal el nivel conciencia funcional de una criatura. Se ha diseñado específicamente para la evaluación de implementaciones de Conciencia Artificial.
Se ha publicado un micrositio web de ConsScale donde se pueden ver los niveles de conciencia definidos en la escala, aprender como se puede medir la conciencia de un agente usando una medida cuantitativa y usar la calculadora online para medir tu propia implementación (sólo en inglés):
http://conscious-robots.com/consscale/
ConsScale es un marco para la caracterización del poder cognitivo de una criatura. ConsScale incluye una definición de una lista ordenada de niveles cognitivos distribuidos a lo largo de un camino basado en el desarrollo de la conciencia. La distribución de los niveles está inspirada en la ontogenia y la filogenia de la conciencia en los organismos biológicos.
El supuesto básico es que existen diferentes tipos de mentes y que éstas se pueden caracterizar en base a los criterios establecidos en ConsScale. Usando ConsScale la caracterización y la evaluación de la conciencia se pueden realizar usando tres herramientas relacionadas:
- Los niveles de conciencia de ConsScale (levels), - el CQS (ConsScale Quantitative Score) (CQS), y - el gráfico radial de ConsScale (Calculator). Para poder establecer el nivel de conciencia artificial de un agente usando ConsScale, se tienen que identificar sus componentes arquitectónicos y también se tienen que evaluar sus capacidades cognitivas. Usando esta información como entrada, la escala se puede usar para obtener tanto una medida cualitativa como otra cuantitativa de la conciencia del sistema:

Sea el primero en comentar el artículo | Add as favourites (185) | Cite este artículo en su sitio | Views: 1457 | E-Mail |
|
Modificado el ( Wednesday, 29 de July de 2009 )
|
|
|
escrito por Raúl Arrabales Moreno
|
|
Friday, 20 de November de 2009 |
Journal of Mind Theory
Rigor in Cognitive Science
El Laboratorio de Sistemas Autónomos de la UPM (AsLab) ha lanzado recientemente una nueva revista en el campo de las ciencia cognitivas. La nueva Journal of Mind Theory (JMT) se centra en las teorías o hipótesis precisas y concisas sobre la naturaleza de la mente. La revista está editada por Ricardo Sanz y Jaime Gómez, y el comité editorial incluye a reconocidos expertos en los campos de ciencias cognitivas y conciencia artificial.
Esta revista está orientada a la ciencia formal de la mente, inentando perseguir el objetivo último de una teoría unificada de la mente, pero manteniendo un enfoque abierto a cualquier propuesta sin ceñirse a un discurso específico.
Los dos primeros números de la JMT ya están disponibles online (incluyen artículos de James Albus, Ron Cottan, Pentti Haikonen, Konrad Talmont-Kaminski, Andrée C. Ehresmann, Tariq Samad, Lorenzo Magnani, Sarah Rebecca, entre otros):
- JMT Vol. 0. No. 1. - JMT Vol. 0. No. 2.
Sea el primero en comentar el artículo | Add as favourites (125) | Cite este artículo en su sitio | Views: 1058 | E-Mail |
|
Modificado el ( Friday, 20 de November de 2009 )
|
|
|
escrito por Pentti Haikonen
|
|
Wednesday, 16 de December de 2009 |
|
Conscious-Robots.com ha invitado al Dr. Haikonen a comentar sobre el reciente artículo sobre la arquitectura cognitiva de Haikonen escrito por Trung Doan (traducido a español por Raúl Arrabales):
Deseo agradecer a Trung Doan su análisis de mi teoría sobre la conciencia artificial. Trung Doan ha hecho un buen trabajo en este artículo al ilustrar con ejemplos prácticos los principios básicos de mi arquitectura, elaborados según las ideas que explico en mi libro “Robot Brains”.
 Dr. Haikonen Me gustaría contribuir con algunos comentarios. Mi implementación se basa en las neuronas asociativas, las cuales forman memorias asociativas. Las memorias asociativas son un invento bastante antiguo, pero que no han tenido mucha popularidad debido al problema conocido como interferencia, que limita la capacidad de la memoria. Mi contribución está relacionada con este problema de la interfencia y en mi libro describo métodos que permiten el uso libre de interferencia de la capacidad total de la memoria. La capacidad de una memoria asociativa puede ser la misma que la capacidad de una memoria de acceso aleatorio de complejidad similar. Sin embargo, si sólo se usa una capacidad parcial, la memoria asociativa también realiza un proceso de clasificación.
Trung Doan indica correctamente que la maquinaria neural no opera con valores numéricos, sino que las señales individuales representan atributos elementales de las entidades percibidas y estos son la base del significado de estas señales. Es útil indicar que la maquinaria de los grupos de señales que representan algunas entidades percibidas se pueden utilizar para objetos completamente diferentes; estos grupos de señales actúan como símbolos para estos objetos. Esta característica es un prerrequisito necesario para, por ejemplo, el lenguaje natural y el habla interior. Sea el primero en comentar el artículo | Add as favourites (134) | Cite este artículo en su sitio | Views: 916 | E-Mail |
|
Modificado el ( Thursday, 17 de December de 2009 )
|
|
Leer más...
|
|
|
escrito por Raúl Arrabales
|
|
Thursday, 22 de April de 2010 |
Tutorial de Antonio Chella sobre IA y Conciencia Artificial en la Conferencia AAAI.
11 de Julio de 2010. Atlanta. Vigésimo Cuarta Conferencia de Inteligencia Artificial (AAAI-10).
Tutorial SA-1. IA y Conciencia Artificial
Impartido por Antonio Chella.
La Conciencia Artificial es un campo emergente que aborda los problemas de diseñar e implementar modelos computacionales de la conciencia en un agente. El objetivo de la investigación en Conciencia Artificial es doble: la posibilidad de construir máquinas fenomenológicamente conscientes (esto es, enfrentarse al problea duro de los qualia) y el análisis del papel activo que juega la conciencia en el control y la planificación del comportamiento de un agente.
La Conciencia Artificial se situa en la encrucijada entre las disciplinas técnias (IA, robótica, informática e ingeniería), las disciplinas teóricas (filosofía de la mente, lingüística, lógica) y las disciplinas empíricas (psicología y neurociencia). Se centra en los intentos de aplicar los métodos de la IA, robótica e informática para comprender la conciencia y examinar el posible papel de la conciencia en los sistemas de IA. Por un lado, hay esperanza de que enfrentarse a este problema de la conciencia será un movimiento decisivo para diseñar mejores sistemas de IA; por otra parte, estas implementaciones de IA serán de ayuda para comprender la conciencia natural.
El tutorial presentará el estado actual de la investigación en Conciencia Artificial y se debatirán los fundamentos teóricos y los resultados experimentales de este campo y su importancia para la comunidad de la Inteligencia Artificial.
El tutorial se dividirá en cuatro partes: i) aspectos teóricos y filosóficos de la conciencia, ii) modelos de conciencia artificial, iii) casos y sistemas implementados y iv) debate y perspectivas de la Conciencia Artificial.
Conocimiento previo requerido: No se requiere conocimiento previo específico.
Antonio Chella es profesor de robótica en el Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad de Palermo, Italia, donde dirige el laboratorio de robótica. Es editor asociado de la revista Artificial Intelligence. En 2007 organizó y co-dirigió el AAAI Fall Symposium on AI and Consciousness. Es el cofundador y editor jefe de la revista International Journal of Machine Consciousness, que comenzó en 2009. Su interés de investigación se centra en la implementación de modelos de conciencia en robots autónomos.
Más información (en inglés): AAAI-10 Tutorial Forum page. Sea el primero en comentar el artículo | Add as favourites (93) | Cite este artículo en su sitio | Views: 691 | E-Mail |
|
Modificado el ( Thursday, 22 de April de 2010 )
|
|
|
escrito por Raúl Arrabales
|
|
Monday, 24 de May de 2010 |
Inaugurado el Centro Sackler de Ciencias de la Conciencia (Sackler Centre for Consciousness Science - SCCS) en la Universidad de Sussex
Página web del SCCS: http://www.sussex.ac.uk/sackler/index
Fundado en 2010 gracias a una generosa donación de la fundación Mortimer and Theresa Sackler, el Centro Sackler de Ciencias de la Conciencia (SCCS) representa un enfoque nuevo y multidisciplinar para la diagnosis y la intervención clínica basado en la ciencia de las redes neuronales complejas que dan lugar a la conciencia.
¿Cómo aparece la experiencia consciente, la subjetividad y el libre albedrío a partir de sus sustratos biológicos? Incluso en el pasado siglo XX la conciencia era considerada por muchos fuera del alcance de la ciencia. Ahora, la combinación de nuevas técnicas de diagnóstico del cerebro por imagen, los modelos computacionales y la neurología básica proporcionan la esperanza de la ingenuidad humana resuelva este misterio de la vida. Concretamente, una comprensión más ámplia de la conciencia transformará los enfoques clínicos hacía una gran rango de trastornos neurológicos y psiquiátricos, desde el coma al insomnio, desde la depresión y la esquizofrenia al autismo y la demencia. Sea el primero en comentar el artículo | Add as favourites (69) | Cite este artículo en su sitio | Views: 378 | E-Mail |
|
Modificado el ( Monday, 24 de May de 2010 )
|
|
| | << Inicio < Anterior 1 2 3 4 5 6 Siguiente > Final >>
| | Resultados 1 - 9 de 50 |
|
|
|
|
|