Foro del Futuro Próximo (FFP 2016)

Foro Futuro PróximoEl Foro del Futuro Próximo 2016 se celebra el 30 de Sept. y 1 de Oct. en la Escuela de Ingenieros Industriales de la Universidad Politécnica de Madrid. Este año analizamos el impacto de las tecnologías de lo mental como son la cognición, la inteligencia artificial o la neurociencia. Entre los temas que se tratarán se incluyen: big data, realidad virtual, robótica social, la singularidad, prospectiva y tecnooptimismo, neurociencia cognitiva, la nueva humanidad o las máquinas autónomas.

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En mi ponencia exploraremos el impacto en la sociedad de las nuevas tecnologías de Inteligencia Artificial, intentando predecir (o decidir) cómo será el futuro en el que, cada vez de forma más intensa, interaccionamos constantemente con máquinas.

Jugaremos con la idea de un “constructivismo trans-humanista”, en cuyo marco haremos predicciones basadas en un posible curso del desarrollo de la civilización humana. Estableceremos una analogía entre la ontogenia humana y el desarrollo de nuestra civilización, usando la mirada (necesariamente ingenua) de un niño que imagina cómo será su vida cuando sea mayor.

TNGS – Teoría de Selección de Grupos de Neuronas

TNGS – Teoría de Selección de Grupos de Neuronas

TNGS y la hipótesis del Núcleo Dinámico (Dynamic Core) es una teoría propuesta por Gerald M. Edelman como una explicación de los correlatos neuronales de la conciencia. Como su nombre indica la teoría se basa en el concepto de selección.

En el cerebro se genera un gran número de caminos neuronales de entre los cuales un reducido grupo de más valor tiene que ser seleccionado para generar comportamientos adaptativos. En otras palabras, el cerebro es un sistema selectivo. La selección se basa en el desarrollo y la experiencia. Esa es la razón por la cual los circuitos neuronales son muy diferentes si comparamos el cerebro de una persona con el de otra.

Durante el desarrollo del cerebro y el aprendizaje, se generan grupos de neuronas que tienden a emitir impulsos de forma sincronizada. Un gran número de estos grupos o circuitos se seleccionan de acuerdo a su valor como generadores de comportamientos útiles y adaptativos.

TNGS explica la conciencia en términos de lo que se denomina el Núcleo Dinámico, que consiste en extensas interacciones reentrantes en el sistema talamocortical.  Aquí el concepto de reentrada se refiere al proceso dinámico de interacciones rápidas y recíprocas entre mapas y núcleos neuronales. Edelman y Tononi creen que la conciencia se produce gracias a estos procesos de reentrada, los cuales serían capaces de proporcionar la capacidad discriminatoria de la experiencia consciente así como su integración. En pocas palabras, TNGS defiende la caracterización de la conciencia como un proceso dinámico, donde los correlatos neuronales de la conciencia no se pueden identificar en un punto específico del cerebro sino que se asocia con la dinámica de reentrada existente en el sistema talamocortical.

Para leer más acerca de la TNGS (Theory of Neural Group Selection):
– Edelman, G and Tononi, G. A Universe of Consciousness. How Matter becomes Imagination. Basic Books. 2001.
– Edelman, G. Bright Air, Brilliant Fire: On the Matter Of the Mind. Basic Books. 1993.

 

Nuestro limitado conocimiento del cerebro

Según el premio Nobel Torsten Wiesel en una entrevista concedida durante un encuentro en Santiago de Compostela, el conocimiento que actualmente tenemos del cerebro humano es comparable al conocimiento que teníamos del universo en la época de Galileo. Wiesel argumenta que la plasticidad cerebral es un factor clave en el desarrollo del cerebro humano ya que muchas regiones del mismo necesitan estímulos para desarrollarse. Torsten Wiesel recibió el premio Nobel conjuntamente con Hubel gracias a su trabajo acerca del procesamiento visual en el cerebro. Demostraron que el cerebro necesita configurarse después del nacimiento. Es decir, aunque no existan problemas físicos, sin estímulos no hay desarrollo cerebral.
En el marco del programa ConCiencia, coordinado por el profesor Jorge Mira, Wiesel habló acerca de los retos del conocimiento del cerebro humano. Cuando se le preguntó acerca del porcentaje del cerebro que todavía no conocemos, él contestó que nuestro conocimiento del cerebro humano se asemeja al conocimiento que teníamos del universo en tiempos de Galileo. Probablemente nos queda por entender el 90% del cerebro. Las técnicas de neuro-imagen son el principal avance que posibilita hoy en día el estudio del cerebro. Estas técnicas nos permiten no sólo estudiar células aisladas, sino procesos en general.

El Consumo Energético del Cerebro

El peso del cerebro humano supone un 2% del peso corporal total. Sin embargo, su consumo energético es del 20%. Según Marcus E. Raichle de la Universidad de Washington [1] gracias a las técnicas de imagen con escáneres (como fMRI y PET) los científicos pueden observar el metabolismo cambiante y el flujo sanguíneo dinámico en el cerebro, los cuales indican el consumo de energía. Raichle explica que sólo entre un 0,5% y un 1% de la energía se usa para procesar los estímulos del mundo externo, y que entre un 60% y un 80% se emplea en mantener las conexiones entre neuronas. Por lo tanto, la creación de nuevas rutas neuronales es la mayor cause del gasto energético del cerebro.

Otras fuentes de consumo de energía podrían ser los procesos constantes de predicción presentes en el cerebro. El cerebro human a menudo se define como una máquina de hacer predicciones, ya que recoge información y experiencias del pasado para tratar de preparar y anticipar el futuro inmediato.

[1] The Brain’s Dark Energy. Marcus E. Raichle.  Science 24 November 2006: Vol. 314. no. 5803, pp. 1249 – 1250. DOI: 10.1126/science. 1134405

La Obra Completa de Charles Darwin en Internet

En el contexto de la computación evolutiva es muy interesante saber que desde Octubre de 2006 la Universidad de Cambridge ha publicado en Internet la obra completa de Charles Darwin en la página darwin-online.org.uk.
  Este sitio Web contiene más de 50.000 páginas de texto indexadas y 40.000 imágenes tanto de publicaciones como de textos manuscritos. También se ofrece la bibliografía más completa de Darwin nunca publicada antes y el catálogo de manuscritos más grande jamas recopilado. Se ha incluido también más de 150 textos auxiliares, desde trabajos de referencia a análisis contemporáneos, necrologías e importantes trabajos necesarios para comprender el contexto de Darwin.
  Hay otras dos importantes páginas referenciadas en Darwin-Online que proporcionan materiales complementarios sobre Darwin: