BICS 2010. Brain-Inspired Cognitive Systems Conference

BICS 2010: Brain-Inspired Cognitive Systems Conference

Madrid, España, 14-16 de Julio de 2010
www.bicsconference.org
Ricardo Sanz, General Chair
Sponsored by ICSC
[Due to several requests, the submission deadline for BICS 2010 has been extended to: January 18, 2010]

BICS 2010 es una conferencia de varias líneas organizada en base a cuatro simposios muy relacionados (NC 2010, BIS 2010, CNS 2010 y MoC 2010). Las tres conferencias BICS previas fueron BICS 2008 (Sao Luis, Brasil), BICS 2006 (Lesbos, Greece) y BICS 2004 (Stirling, UK).

Simposios de la Conferencia

– Sixth International ICSC Symposium on Neural Computation (NC 2010) Fifth International ICSC
– Symposium on Biologically Inspired Systems (BIS 2010).
– Fourth International ICSC Symposium on Cognitive Neuroscience (CNS 2010).
– Third International ICSC Symposium on Models of Consciousness (MoC 2010).

Motivación

Los Sistemas Cognitivos Inspirados en el Cerebro (Brain Inspired Cognitive Systems) – BICS 2010 pretende reunir a los principales científicos e ingenieros que usan métodos analíticos y sintéticos tanto para comprender las increibles propiedades de procesamiento de los sistemas biológicos y, específicamente aquellos que presenta el cerebro, y explotar ese conocimiento para avanzar los métodos ingenieriles destinados a la construcción de sistemas artificiales con niveles cognitivos más altos.

BICS 2010 es un punto de encuentro para ingenieros de sistemas cognitivos y neurocientíficos donde se fomentan las ideas multidisciplinares con la esperanza de alcanzar nuevo conocimiento sobre la naturaleza, operación y capacidades del cerebro. Este enfoque multidisciplinar es necesario porque los datos cada vez más precisos sobre el cerebro están produciendo una necesidad creciente tanto de comprensión cuantitativa como teórica y una capacidad asociada para manupular estos datos y trasladarlos a las aplicaciones ingenieriles basadas en teorías bien definidas.

BICS 2010 está pensada tanto para investigadores que pretenden construir sistemas inspirados en el cerebro con capacidades cognitivas superiores, como para científicos de ciencias naturales que usan y desarrollan modelos matemáticos y enfoques ingenieriles para una mejor comprensión de los sistemas biológicos complejos como el cerebro.

BICS 2010 está organizada en cuatro grandes simposios interrelacionados que se estructuran en patrones que fomentan la inter-fertilización entre los diferentes temas de los simposios. Esto enfatiza el rol de BICS como un punto de encuentro principal para investigadores y profesionales en las áreas de la biología y sistemas cognitivos artificiales. Los debates sobre estas disciplinas enriquecerán a los investigadores con perspectivas contemporaneas de diversos campos científicos.

Revista Mind Theory

Rigor in Cognitive Science

El Laboratorio de Sistemas Autónomos de la UPM (AsLab) ha lanzado recientemente una nueva revista en el campo de las ciencia cognitivas. La nueva Journal of Mind Theory (JMT) se centra en las teorías o hipótesis precisas y concisas sobre la naturaleza de la mente. La revista está editada por Ricardo Sanz y Jaime Gómez, y el comité editorial incluye a reconocidos expertos en los campos de ciencias cognitivas y conciencia artificial.

Esta revista está orientada a la ciencia formal de la mente, inentando perseguir el objetivo último de una teoría unificada de la mente, pero manteniendo un enfoque abierto a cualquier propuesta sin ceñirse a un discurso específico.

Los dos primeros números de la JMT ya están disponibles online (incluyen artículos de  James Albus, Ron Cottan, Pentti Haikonen, Konrad Talmont-Kaminski, Andrée C. Ehresmann, Tariq Samad, Lorenzo Magnani, Sarah Rebecca, entre otros):

JMT Vol. 0. No. 1.
JMT Vol. 0. No. 2.

ConsScale. Una Escala para Medir la Conciencia Artificial

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Una Escala para Medir la Conciencia Artificial

ConsScale es una herramienta para determinal el nivel conciencia funcional de una criatura. Se ha diseñado específicamente para la evaluación de implementaciones de Conciencia Artificial.

Se ha publicado un micrositio web de ConsScale donde se pueden ver los niveles de conciencia definidos en la escala, aprender como se puede medir la conciencia de un agente usando una medida cuantitativa y usar la calculadora online para medir tu propia implementación (sólo en inglés):

http://conscious-robots.com/consscale/

ConsScale es un marco para la caracterización del poder cognitivo de una criatura. ConsScale incluye una definición de una lista ordenada de niveles cognitivos distribuidos a lo largo de un camino basado en el desarrollo de la conciencia. La distribución de los niveles está inspirada en la ontogenia y la filogenia de la conciencia en los organismos biológicos.

El supuesto básico es que existen diferentes tipos de mentes y que éstas se pueden caracterizar en base a los criterios establecidos en ConsScale. Usando ConsScale la caracterización y la evaluación de la conciencia se pueden realizar usando tres herramientas relacionadas:

– Los niveles de conciencia de ConsScale (levels),
– el CQS (ConsScale Quantitative Score) (CQS), y
– el gráfico radial de ConsScale (Calculator).

Para poder establecer el nivel de conciencia artificial de un agente usando ConsScale, se tienen que identificar sus componentes arquitectónicos y también se tienen que evaluar sus capacidades cognitivas. Usando esta información como entrada, la escala se puede usar para obtener tanto una medida cualitativa como otra cuantitativa de la conciencia del sistema:

ConsScale Scheme

BICA. Biologically Inspired Cognitive Architectures 2009

BICA. Biologically Inspired Cognitive Architectures 2009

AAAI 2008 Fall Symposium Series
Arlington, Virginia — 5–7 de Noviembre de 2009

El reto de diseñar un sistema capaz de aprender como un humane es de vital importancia para la creación de un sistema computacional equivalente a la mente humana. Este reto requiere el nivel de robustez y flexibilidad de aprendizaje que hoy sólo existe en los sistemas biológicos. Por lo tanto, es esencial que comprendamos mejor como a nivel computacional los sistemas biológicos desarrollan de formal natural sus funciones cognitivas y de aprendizaje. Recientemente las arquitecturas cognitivas de inspiración biológica (BICA) han emergido como un potente enfoque hacia la adquisición de este conocimiento. El éxito impresionante de BICA-2008 fue una clara prueba de esta tendencia. Como el segundo evento de esta serie, BICA 2009 continua con nuestro enfrentamiento a este reto, con una atmósfera de ilusión, potencial, compartición de ideas y colaboración.

Temas (en inglés)

– Bridging the gap between AI and biology: robustness, flexibility, integrity.
– BICA models of learning: bootstrapped, self-regulated (SRL), meta-learning.
– Scalability, limitations and ‘critical mass’ of cognitive vs. subcognitive learning.
– Biological constraints vital for learning.
– Physical support of conscious experience.
– Formal theory of cognitive architectures.
– Emotional feelings and values in artifacts.
– Measuring minds of machines and humans.

Symposium Focus and Spirit

The challenge addressed by this symposium is stated above. The narrow focus is on the idea to replicate in artifacts the phenomenon of natural cognitive growth (human-like learning and cognitive development), using models of learning borrowed from biology, neuroscience, cognitive / developmental psychology, cognitive linguistics, educational and social sciences. Specific tasks include: to identify critical components of human-like learning mechanisms that enable transformative cognitive growth in BICA; to understand at a computational level the leverage of biological constraints in self-regulated cognitive growth; to design curricula, tests and scalability metrics for artifacts and a roadmap to solving the challenge.

The spirit of the symposium is science (and, indeed, its focus is on a fundamental scientific problem). This symposium is not about the closed DARPA program or its successors, it is not a formal presentation event, not a publishing venue, not a funding opportunity forum, and not an industry teaming day (while all these elements may be present in it to some extent). It is a working seminar where researchers come together with new ideas and have a discussion.

Therefore, the majority of presentations will be short and exciting, while longer talks will be used to set the stage for discussion panels (see the Format section below).

Conocimiento, Comprensión y Conciencia

Conocimiento, Comprensión y Conciencia (Knowledge, Understanding and Consciousness)

12 de Octubre de 2009, St. Louis, MO, EEUU
Seminario de Conciencia Artificial parte de la Conferencia KIMAS’09

Hay un interés creciente en la investigación sobre la posibilidad de equipar máquinas con mecanismos de conciencia. La base lógica para lograr esta meta puede hallarse en nuevos avances en los intentos de imitar las mentes biológicas, pero también se puede buscar en el diseño de mejores arquitecturas para las máquinas. Sea cual sea el enfoque, el principal problema sigue siendo la comprensión de la conciencia biológica.

El estudio científico de la conciencia ha proporcionado ya algunos modelos plausibles de este esquivo fenómeno. En algunos casos los modelos postulados hacen hincapié en su valor funcional evolutivo. Esto ha llevado a un interés creciente desde la ingeniería, representado por la comunidad emergente de Conciencia Artificial, en la implementación de esta funcionalidad en máquinas, dotando a las mismas de capacidades cognitivas mejoradas para un mejor funcionamiento. Sin embargo, se necesita una teoría más completa para poder transferir efectivamente las arquitecturas de inspiración biológica a implementaciones funcionales y robustas.

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El Modelo de Conciencia de Damasio

La Conciencia según Antonio Damasio
Por Trung Doan
(Traducido por: Raúl Arrabales)

Según Damasio, un sujeto alcanza auto-consciencia cuando su cerebro usa modelos de su cuerpo, el mundo exterior y la interacción entre ellos. Cuando logra esto, el sujeto es auto-consciente, pero sólo instante a instante. No es una criatura muy interesante. Si su cerebro también recuerda el pasado, entonces el sujeto es consciente de sí mismo como algo que tiene una historia pasada. Ahora bien, si este cuerpo está aquí y ahora, es porque hace mucho tiempo que su especie ha aprendido a tener regulaciones innatas para la supervivencia, tales como el miedo al peligro y la apetencia por los alimentos. Armado con emociones como estas, este sujeto-con-historia-pasada y auto-consciente se convierte en un agente motivado porque persigue la alegría, evita el dolor y tiene miedo a la muerte. Se convierte en algo vivo.

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Mente que Permanece

Mente que Permanece. Panpsiquismo en el nuevo milenio.
(Mind that Abides. Panpsychism in the new millennium).

Editado por David Skrbina. Universidad de Michigan
Advances in Consciousness Research, 75
Benjamins Publishing Company. 2009. xiv, 401 pp.

El panpsiquismo es la visión de que todas las cosas, vivientes y no vivientes, poseen algún tipo de mente. Esta visión es totalmente contraria a la noción tradicional de mente como propiedad que los humanos y (quizás) unos pocos “animales superiores” elegidos tienen. Aunque sorprendente a primera vista, el panpsiquismo tiene una historia larga y notable tanto en el pensamiento oriental como en el occidental. Ignorado por la filosofía analítica y materialista durante la mayor parte del siglo XX, ahora está experimentando un renacimiento en varias áreas de interés. Varios libros recientes – incluyenddo Skrbina’s Panpsychism in the West (2005) y Strawson et al’s Consciousness and its Place in Nature (2006) – han establecido el panpsiquismo como una corriente respetable y viable. Mente que Permanece (Mind that Abides) hace una elaboración de estos trabajos. Considera el panpsiquismo una teoría de la mente plausible y avanza en la investigación sobre las implicaciones filosóficas, psicológicas y éticas. 17 autores han contribuido a este libre desde una variedad de campos, prometiendo un cambio global en nuestra visión de la filosofía.

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El rompecabezas del cerebro: la conciencia

El rompecabezas del cerebro: la conciencia

Este libro está todavía en preparación, pero ya se pueden encontrar disponibles algunos capítulos online: SetShift.
SetShift es un grupo de investigación de la Universidad de Granada, España. El libro está escrito en español y cubre muchos aspectos de la consciencia en 20 capítulos.

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Cognitive Computation

Cognitive Computation

Editor-in-Chief: Amir Hussain, PhD
ISSN: 1866-9956 (print version)
Journal no. 12559
Springer New York

Cognitive Computation es una revista internacional, revisada por iguales y multidisciplinar que publica artículos punteros que describen trabajos originales teóricos o aplicados relacionados con sistemas cognitivos y la computación de inspiración biológica. Esta revista proporciona una nueva plataforma de diseminación de la investifación, las prácticas actuales y las tendencias futuras en la disciplina emergente de la computación cognitiva que salva la brecha entre las ciencias naturales, las ciencias sociales, la ingeniería, ciencias físicas y matemáticas y las humanidades.

Su propósito principal es establecer un foro que reuna a las diferentes comunidades científicas para debatir temas clave y sus retos en el área emergente de la computación cognitiva y promover la comprensión multidisciplinar de los diversos temas, incluyendo aquellos relacionados con la percepción, la acción, atención, aprendizaje y memoria, toma de decisiones, procesamiento del lenguaje, comunicación, razonamiento, resolución de problemas y los aspectos conscientes de la cognición.

Cognitive Computation considera contribuciones originales que apliquen bases teóricas, computacionales y experimentales, estudios integrados en sistemas cognitivios, incluyendo (pero no limitados a): inteligencia artificial, redes de neuronas artificiales,  ingeniería cognitiva neuromórfica, nanotecnología neurocientífica, auto-organización, enjambres y sistemas inmunológicos, sistemas complejos y teoría del control, neurociencia computacional cognitiva, así como contribuciones que se centren en el desarrollo de las últimas investigaciones para aplicaciones prácticas.

Editorial Board

Editor in Chief:
Amir Hussain, Ph.D. (University of Stirling, Scotland) – ahu@cs.stir.ac.uk

Honorary Editor:
Igor Aleksander (Imperial College, London, UK)

Advisory Board:
John Taylor, Chair (Kings College, London, UK)
Shun-ichi Amari (RIKEN Brain Science Institute, Japan)
Rodney Douglas (ETH Zurich, Switzerland)
Pentti Haikonen (Nokia Research Centre, Finland)
Ryuta Kawashima MD (Tohoku University, Japan)
James L. McClelland (Stanford University, USA)
Bernard Widrow (Stanford University, USA)

Editorial Board:
Shun-ichi Amari, Chair (RIKEN Brain Science Institute, Japan)
Mark Bishop (University of London, UK)
Mohamed Chetouani (University of Pierre Marie-Curie, France)
Vassilis Cutsuridis (University of Stirling, Scotland)
Anna Esposito (University of Naples, Italy)
Marcos Faundez-Zanuy (Escola University-Politecnic Mataro, Spain)
Simone Fiori (Marche Polytechnic University (UPDM, Italy)
Claudius Gros (J.W.Goethe University, Frankfurt, Germany)
Kevin Gurney (University of Sheffield, UK)
Hani Hagras (University of Essex, UK)
Stephen Hanson (Rutgers University, USA)
Giacomo Indiveri (ETH Zurich, Switzerland)
Marwan Jabri (Dilithium Networks, USA)
William Marslen-Wilson (Cambridge University, UK)
Takashi Omori (Tamagawa University, Japan)
Jose C. Principe (University of Florida, USA)
Jurgen Schmidhuber (Technical University of Munich, Germany)
Anil Seth (University of Sussex, UK)
Shihab Shamma (University of Maryland, USA)
Ron Sun (Rensselaer Polytechnic Institute, USA)
Azzam Taktak (The Royal Liverpool University Hospital, UK)
Isabel Trancoso (INESC-ID Lisboa, Portugal)
Geoff Underwood (University of Nottingham, UK)
Sethu Vijayakumar (University of Edinburgh, Scotland)
Kevin Warwick (University of Reading, UK)
Stefan Wermter (University of Sunderland, UK)
Tom Ziemke (University of Skovde, Sweden)

Inmortalizando la Conciencia con Inteligencia Artificial

Proyecto Lifenaut. Inmortalizando la Conciencia por medio de un avatar virtual con Inteligencia Artificial.

Una charla con Nick Mayer, Director de Sistemas Cyberbiológicos de la Fundación Terasem.

El objetivo del proyecto Lifenaut es crear un sistema automático, amigable y accesible a través de la Web que permita a cualquier persona crear archivos detallados de personalidad desde cualquier lugar del mundo.

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